其团队成员也都各自岗位。负责数据收集成员们辞辛劳，奔于各个医院之，与医院作员协调沟通，确保数据完性准确性。们耐理每份像资料，为算法训练提供坚实数据基础。从事算法测试成员们则以严谨态度对待每次测试，放过任何个能响算法性能因素。们反复模拟各种临景，对算法全方位锤炼，确保其实际应用能够稳定靠运。
然而，从都帆顺。研究过程，们遭遇系列棘技术难题。其最为严峻挑战莫过于如何让算法面对复杂变医像，既能保证极诊断准确率，又能实现速效运算。医像犹如幅幅神秘而复杂拼图，同类型疾病像呈现千奇百怪特征，而且像本质量也参差，模糊清，干扰因素，无疑算法训练带巨困难。
面对困境，苏瑶迅速组织团队成员召又激烈暴议。议里氛烈非凡，围起，维空碰撞。率先提增加数据量建议，认为通过量样本数据，以让算法习到更病变特征模式；则主张对现模型结构刀阔斧改，引入神经网络架构，以提模型适应性灵活性。每个都各抒己见，争论此起彼伏。苏瑶认真倾着每个言，记本记录键点。经过数轮激烈讨论反复权衡利弊，们最终敲定套综解决方案:方面，加与各医院作